찬진교육, 유아교육스토리: 세상을 밝히는 작은 발자국

찬진교육 – 유아교육의 새로운 혁신

2020년, 코로나19로 인해 교육 현장은 큰 변화를 겪었습니다. 온라인 수업, 거리두기 등 다양한 방식으로 교육이 이루어졌고, 특히 유아교육 현장에서는 많은 어려움이 있었습니다.

그러나 이런 어려움을 겪으면서, 찬진교육은 새로운 혁신을 이루어냈습니다. 2018년 찬진교육이 처음 설립됐을 때부터 달라졌던 것은, 핵심 가치를 ‘학습의 기쁨과 상상력’이라는 것으로 새로 정립한 것이었습니다. 그러기 위해서는, 유아들의 창의성과 상상력을 발휘할 수 있는 환경이 필요합니다.

따라서 찬진교육은 혁신적인 교육 방식을 도입했습니다. 그 중 하나가, 스토리텔링입니다. 스토리텔링은 유아들의 상상력과 창의력을 극대화시키는 매우 효과적인 교육 방식입니다. 이 스토리텔링은 일상적인 상황에서도 이루어질 수 있습니다. 또한, 스토리텔링을 이용해 유아들이 실제로 경험하는 것처럼 느낄 수 있도록 시각적인 자극도 함께 주어진다는 점도 매우 효과적입니다.

뿐만 아니라, 찬진교육은 유아들의 흥미와 호기심을 유발할 수 있는 교육용 콘텐츠도 개발하였습니다. 이들은 다양한 주제에 대해 학습할 수 있으며, 실전 학습이 가능합니다. 이를 통해 유아들이 주관적으로 창조적인 해결책을 찾아내고, 콘텐츠만 있는 것이 아니라 다양한 활동을 할 수 있는 것이 특징입니다.

또한, 찬진교육은 유아교사들에게 최고의 교육 방법을 제공합니다. 유아교사들이 찬진교육의 방식을 적용할 수 있도록 다양한 교육을 제공하며, 학습에 대한 책임감과 역량 강화에도 힘쓰고 있습니다.

많은 유아 중심의 교육과정과 프로그램 개발을 통해, 찬진교육은 유아들의 창의성과 상상력을 발휘하는 교육 환경을 만들고 있습니다. 또한, 유아들의 개인 성장과 성격 발달도 돕습니다. 찬진교육의 새로운 혁신은 획기적인 변화를 이루어내고 있으며, 더 많은 사람들에게 전파되기를 기대합니다.

FAQ

Q: 찬진교육은 어디에서 제공되나요?

A: 찬진교육은 한국 내에 다양한 지점에서 제공됩니다. 지역에 따라 선생님과 프로그램이 달라질 수 있으니, 홈페이지나 전화로 문의하시길 바랍니다.

Q: 찬진교육의 교육 방식은 어떻게 진행되나요?

A: 찬진교육은 스토리텔링과 콘텐츠 중심의 교육 방식 등 다양한 방식을 통해 유아들의 창의성과 상상력을 극대화시키는 교육 방식을 제공합니다.

Q: 찬진교육은 어떤 유아들에게 추천되나요?

A: 찬진교육은 모든 유아들에게 추천됩니다. 특별한 조건 없이 유아들이 참여할 수 있는 프로그램을 제공하고 있습니다.

Q: 찬진교육을 신청하려면 어떻게 해야하나요?

A: 찬진교육을 신청하려면 홈페이지나 전화를 통해 문의하시면 됩니다. 지역별 선생님과 프로그램의 정보를 자세히 받아보실 수 있습니다.

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불쌍한 키드키즈, 새로운 대안이 진화하다

어린이들이 다양한 디지털 기기를 사용하면서, 꼭 필요한 기술인 코딩을 배우는 것이 일반적이 되었다. 이것은 긍정적인 발전이다. 그러나 어린이들은 그들이 알거나 이해하지 못하는 것에 노출되거나, 경험이 부족할 수 있다.

자바스크립트와 같은 심화된 코딩 언어와는 달리, 키드키즈는 5-10 세 어린이들을 위한 코딩 교육이다. 이 예비 코더들은 게임, 책, 활동을 통해 코딩 지식을 배운다. 약 90 분간의 대화와 액티비티 세션에서, 그들은 시각적으로 프로그래밍 논리와 개념을 배우고, 이를 관련된 프로그래밍 언어에 적용할 수 있다. 코딩 언어는 그들의 고유한 개발수준에 따라 적절히 변화한다.

키드키즈는 MIT 전산학과 출신인 Mariya Yao, Ph.D. 및 이사회 회원 Emily Goligoski, M.S., M.A.에서 만들어졌다. 이 훌륭한 프로그램 목표는 어린이들에게 코딩 언어를 올바르게 가르치는 것이다. 이를 위해 각 세션은 철저히 계획된 교육 커리큘럼이 있다.

미국, 캐나다, 영국, 프랑스 계열의 모든 아이들은 이제 키드키즈 코딩 교육 프로그램을 이용할 수 있다. 각 교육 기관은 유일한 위치와 활동을 제공한다. 실제 모임은 매주 수요일 또는 목요일 오후 6시 30분에서 8시 00분 사이에 열린다.

교육이 중요한 것은, 올바른 교육이 바로 이루어져야 하며, 키드키즈는 이러한 요구를 충족한다. 그러나 가격이 상대적으로 높아, 모든 자녀가 참여할 수 있는 것은 아니다. 각 교육 세션에는 최대 10명까지 참고하도록 권장된다.

린다 Liang, Google의 공급망 엔지니어는 자신의 두 아들을 키드키즈 교육 세션에 있기를 희망한다. 그녀는 “나의 두 아들은 컴퓨터과학 분야의 미래를 그려낼 창의적인 코더들이 되기를 바래요. 그래서 키드키즈에게 코딩 기술을 배우게 하는 것은 그들이 살아갈 세상에서 중요한 것이기도 하다”고 말한다.

숙련된 교사들과 다른 교육 플랫폼들은 키드키즈 교육에 대해서 어떤 반응을 보일까?

Tinkergarten

Tinkergarten는 18개월에서 8년 사이의 어린이들을 위한 예비 교육 프로그램이다. 이 Company의 사무소장인 박 Betzy은 이러한 프로그램 제공에 반응하여, “키드키즈는 Tinkergarten과 완벽히 어울립니다. 이 일반적인 혁신은 코딩과 프로그래밍 개념을 더 재미있게 전달할 수 있다.”라고 말합니다.

코드 박스

코드 박스는 여성을 위한 코딩 교육을 제공하는 비영리 단체입니다. 공동-창립자 Joy Whitt는 “키드키즈의 목표는 우리와 동일합니다.”라고 말합니다. “아이들에게 교육적인 경험이 있을 때 더 재미있도록 만드는 것입니다.”

우리가 게임을 통해 코딩을 배울 때, 그것은 부드러운 경험이며 새로운 개념을 이해하는 것을 돕는다. 키드키즈가 이러한 연결고리의 역할을 하는 것이다.

FAQ

Q1. 키드 키즈 코딩 교육은 어느 나이에 이루어져야 하나요?

키드 키즈는 5-10 세 어린이들을 위한 교육입니다.

Q2. 교육 세션은 주단위로 열립니까?

네, 그렇습니다. 교육 세션은 매주 수요일 또는 목요일, 오후 6시 30분에서 8시 00분 사이에 열립니다.

Q3. 그것은 어디에서 시작됩니까?

미국, 캐나다, 영국 및 프랑스 계열의 모든 아이들은 키드키즈 코딩 교육 프로그램을 이용할 수 있습니다.

Q4. 최대 몇 명의 어린이들이 참가할 수 있나요?

각 교육 세션에는 최대 10명까지 참여할 수 있도록 권장됩니다.

Q5. 키드 키즈 코딩 교육은 비싸나요?

가격이 상대적으로 높아, 모든 자녀가 참여할 수 있는 것은 아니며, 각 교육 세션에는 최대 10명까지 참여할 수 있도록 권장됩니다.

꼬망세는 과학기술 분야에서 유용하게 사용되는 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 일반적으로 고차원 데이터 셋에서 사용되며, 이상치나 노이즈가 섞여 있는 데이터를 처리하는 데 뛰어난 성능을 보입니다.

이 알고리즘의 이름인 “꼬망세”는 스웨덴어로 “뒤섞다”를 의미하는 “rotera”에서 유래되었습니다. 이 알고리즘의 핵심 아이디어는 데이터 포인트 간의 거리를 최대한 유지하면서 임베딩을 수행하는 것입니다.

꼬망세 알고리즘의 장점 중 하나는 고차원 데이터 셋에서 작동한다는 것입니다. 고차원 데이터는 서로 간의 거리를 정확하게 계산하는 것이 어려울 수 있지만 꼬망세 알고리즘은 이러한 문제를 극복할 수 있습니다. 꼬망세 알고리즘은 또한 클러스터링 문제에서도 유용합니다.

꼬망세 알고리즘의 단점 중 하나는 데이터 포인트의 수가 매우 증가할수록 수행 시간이 길어진다는 것입니다. 이는 계산 비용이 매우 높은 것과 관련이 있습니다. 또한 이 알고리즘은 매우 높은 차원에서 작동하기 때문에 시각화하기 어려울 수 있습니다.

그러나 꼬망세 알고리즘은 다른 알고리즘과 함께 사용하면 매우 유용합니다. 예를 들어, 꼬망세 알고리즘은 PCA라는 다른 차원 축소 기술과 함께 사용되어 고차원 데이터를 더 낮은 차원의 공간으로 변환할 수 있습니다.

이런 이유로 꼬망세 알고리즘은 현재 데이터 과학 분야에서 매우 인기 있는 알고리즘 중 하나입니다.

FAQ:

Q: 꼬망세 알고리즘은 어디에 사용됩니까?
A: 꼬망세 알고리즘은 일반적으로 고차원 데이터 셋에서 사용됩니다. 이 알고리즘은 이상치나 노이즈가 섞인 데이터를 처리하는 데 뛰어난 성능을 보입니다.

Q: 꼬망세 알고리즘의 장점은 무엇입니까?
A: 꼬망세 알고리즘은 고차원 데이터 셋에서 작동한다는 것이 그 장점 중 하나입니다. 또한 클러스터링 문제에서도 유용합니다.

Q: 꼬망세 알고리즘의 단점은 무엇입니까?
A: 꼬망세 알고리즘은 데이터 포인트의 수가 많아질수록 수행 시간이 더 길어진다는 것이 그 단점 중 하나입니다. 또한 매우 높은 차원에서 작동하므로 시각화하기 어렵습니다.

Q: 다른 알고리즘과 꼬망세 알고리즘을 함께 사용할 수 있습니까?
A: 예, 꼬망세 알고리즘은 다른 알고리즘과 함께 사용됩니다. 예를 들어, PCA라는 다른 차원 축소 기술과 함께 사용할 수 있습니다.